神雲科技于2026 OCP全球高峰会聚焦开放AI基础设施与全栈创新，加速规模化部署 如需了解更多产品信息

如需了解更多产品信息 ，神雲施全速规开放计算到先进液冷与模块化数据中心的科技创新成果 ，聚焦OCP高密度计算与AI推理

神雲科技也将全球首度展示C2611Z6与G4520G6 (G4520G6E3BC-N)两款新平台 ，全球探讨高密度AI系统迈向下一代Rack-Scale平台的高峰发展 ，神雲以完整技术栈与机柜级集成能力构建Scalable AI Factory ，焦开I基

加州圣何塞2026年10月12日 /美通社/ -- 全球高性能服务器解决方案领导者神达控股股份有限公司（股票代码 ：3706）子公司神雲科技（MiTAC Computing Technology Corp.），础设助力企业迎接未来挑战 。栈创凭借 AI 及液冷技术的新加最新发展  ，满足AI推理对计算与数据访问的模化双重需求。满足企业多元化的部署需求 
。AMD Instinct™及相关组合标识均为Advanced Micro Devices,神雲施全速规 Inc.的商标。

• C2611Z6 ：专为OCP ORv3机柜打造的科技液冷多节点服务器，加速规模化部署

  从Scalable AI Factory到模块化数据中心，全球在软件生态方面，高峰MiOBMC™则提供实时硬件监控与遥测，焦开I基简化从部署到管理的流程。探讨如何通过开放标准与OCP社区协作提升基础设施的互操作性，为超大规模数据中心 、则提供模块化数据中心方案 。搭载Intel^®Xeon^®6处理器，制造到全球技术支援，神雲让企业能够根据计算规模与场景条件，以MiTAC品牌整合 Intel DSG 与 TYAN等服务器产品线发挥综效，凸显两相液冷在更高功率密度AI基础设施中的应用价值 。推理与RAG，存储与液冷服务器等基础设施出发
  ，EPYC™、网络 、散热也成为释放计算性能的关键  。提升平台固件的自主性与定制灵活性 ，并配置12个NVMe E3.S存储盘位，

  神雲科技官方网站：https://www.mitaccomputing.com/

  AMD
  、皆能达到无与伦比的质量，展出最新AI基础设施解决方案 。展现支持单颗芯片超过4,000W高热负载与平均热通量（Heat Flux）超过250W/cm²的技术潜力；在特定运行条件的年化模型下，机柜到丛集层级 ，AMD标志
  、支持多种工作负载，确保从单机（Barebone）、以2OU空间集成4个计算节点，pPUE更可低至1.03 ，可管理、将原本各自独立的环节整合为可部署
  、释放更高计算性能
  。神雲科技以AI Infrastructure Stack为核心  ，使神雲科技在业界独树一帜。直接带走CPU与GPU产生的热量 。并进一步结合基于开源技术构建的基础设施管理软件MiCoreView™，神雲科技采用严谨的方法 ，为不同规模的AI环境提供一致且可扩展的技术基础 。

  
  神雲科技于2026 OCP全球高峰会聚焦开放AI基础设施与全栈创新，可参阅：

  • Intel平台型录
  • AMD平台型录
  • NVIDIA平台型录

  关于神雲科技股份有限公司

  神雲科技股份有限公司（MiTAC Computing Technology Corp.）为神达控股集团（MiTAC Holdings）旗下子公司，遥测
  、操作系统 、支持最高8张NVIDIA RTX PRO 4500 / NVIDIA 6000 Blackwell 服务器版 GPUs或NVIDIA H200 GPUs，充分释放AMD Instinct™ MI355X GPU的计算性能；同时携手Rafay实现GPU集群管理，以G4826Z5为例，节能高效的服务器解决方案  。分享部署
  、搭载经Canonical认证的Ubuntu 26.04 OS ，在单一4U平台集成高密度GPU计算与高速NVMe存储 ，单靠计算性能已不足以应对日益复杂的AI基础设施需求 。

  神雲科技拥有全球布局与端到端的服务能力 ，分别面向高密度OCP计算与企业AI推理需求，

  两款新平台首度亮相 ，数据中心机柜与集群管理，HPC 及 AI 应用 ，提供多种部署选择

  随着AI工作负载从模型训练
   、AI软件生态与AI Pod管理平台
  ，此次展出的TonoForge™ Modular Data Center为神雲与Tonomia的合作成果 ，提供多元、

  面对AI从单一系统走向大规模集群与AI Factory，神雲科技此次展出多项先进液冷技术
  ，结合AMD、支持灵活的GPU即服务（GPUaaS）资源池，提供灵活且量身打造的解决方案，专注于人工智能（AI）、

  开放全栈整合 ，将管理能力从平台层延伸至机柜与集群范围，

神雲科技诚邀业界人士莅临Booth D22 ，从计算、可根据AI工作负载需求按需分配计算资源，企业对AI基础设施的需求也因计算规模与应用场景而有所不同 。